Dans cet article, nous apprendrons tout sur les listes Python, comment elles sont créées, découper une liste, ajouter ou supprimer des éléments, etc.
Vidéo: listes et tuples Python
Python propose une gamme de types de données composés souvent appelés séquences. List est l'un des types de données les plus fréquemment utilisés et les plus polyvalents utilisés en Python.
Comment créer une liste?
En programmation Python, une liste est créée en plaçant tous les éléments (éléments) entre crochets (), séparés par des virgules.
Il peut avoir n'importe quel nombre d'éléments et ils peuvent être de différents types (entier, flottant, chaîne, etc.).
# empty list my_list = () # list of integers my_list = (1, 2, 3) # list with mixed data types my_list = (1, "Hello", 3.4)
Une liste peut également avoir une autre liste comme élément. C'est ce qu'on appelle une liste imbriquée.
# nested list my_list = ("mouse", (8, 4, 6), ('a'))
Comment accéder aux éléments d'une liste?
Il existe différentes manières d'accéder aux éléments d'une liste.
Index de liste
Nous pouvons utiliser l'opérateur d'index ()pour accéder à un élément dans une liste. En Python, les indices commencent à 0. Ainsi, une liste de 5 éléments aura un index de 0 à 4.
Essayer d'accéder à des index autres que ceux-ci lèvera un IndexError. L'index doit être un entier. Nous ne pouvons pas utiliser float ou d'autres types, cela entraînera TypeError.
Les listes imbriquées sont accessibles à l'aide de l'indexation imbriquée.
# List indexing my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'e') # Output: p print(my_list(0)) # Output: o print(my_list(2)) # Output: e print(my_list(4)) # Nested List n_list = ("Happy", (2, 0, 1, 5)) # Nested indexing print(n_list(0)(1)) print(n_list(1)(3)) # Error! Only integer can be used for indexing print(my_list(4.0))
Production
poea 5 Traceback (dernier appel le plus récent): File "", ligne 21, dans TypeError: les index de la liste doivent être des entiers ou des tranches, pas des float
Indexation négative
Python permet une indexation négative pour ses séquences. L'index -1 fait référence au dernier élément, -2 à l'avant-dernier élément et ainsi de suite.
# Negative indexing in lists my_list = ('p','r','o','b','e') print(my_list(-1)) print(my_list(-5))
Lorsque nous exécutons le programme ci-dessus, nous obtiendrons la sortie suivante:
ep
Indexation de liste en Python
Comment découper des listes en Python?
Nous pouvons accéder à une gamme d'éléments dans une liste en utilisant l'opérateur de découpage :(deux points).
# List slicing in Python my_list = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 3rd to 5th print(my_list(2:5)) # elements beginning to 4th print(my_list(:-5)) # elements 6th to end print(my_list(5:)) # elements beginning to end print(my_list(:))
Production
('o', 'g', 'r') ('p', 'r', 'o', 'g') ('a', 'm', 'i', 'z') ('p ',' r ',' o ',' g ',' r ',' a ',' m ',' i ',' z ')
Le découpage peut être mieux visualisé en considérant que l'index se situe entre les éléments, comme indiqué ci-dessous. Donc, si nous voulons accéder à une plage, nous avons besoin de deux indices qui découperont cette partie de la liste.
Découpage d'élément à partir d'une liste en Python
Comment modifier ou ajouter des éléments à une liste?
Les listes sont modifiables, ce qui signifie que leurs éléments peuvent être modifiés contrairement à une chaîne ou un tuple.
Nous pouvons utiliser l'opérateur d'affectation ( =) pour modifier un élément ou une plage d'éléments.
# Correcting mistake values in a list odd = (2, 4, 6, 8) # change the 1st item odd(0) = 1 print(odd) # change 2nd to 4th items odd(1:4) = (3, 5, 7) print(odd)
Production
(1, 4, 6, 8) (1, 3, 5, 7)
Nous pouvons ajouter un élément à une liste en utilisant la append()méthode ou ajouter plusieurs éléments en utilisant la extend()méthode.
# Appending and Extending lists in Python odd = (1, 3, 5) odd.append(7) print(odd) odd.extend((9, 11, 13)) print(odd)
Production
(1, 3, 5, 7) (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)
Nous pouvons également utiliser l' +opérateur pour combiner deux listes. Ceci est également appelé concaténation.
L' *opérateur répète une liste le nombre de fois donné.
# Concatenating and repeating lists odd = (1, 3, 5) print(odd + (9, 7, 5)) print(("re") * 3)
Production
(1, 3, 5, 9, 7, 5) ('re', 're', 're')
Furthermore, we can insert one item at a desired location by using the method insert() or insert multiple items by squeezing it into an empty slice of a list.
# Demonstration of list insert() method odd = (1, 9) odd.insert(1,3) print(odd) odd(2:2) = (5, 7) print(odd)
Output
(1, 3, 9) (1, 3, 5, 7, 9)
How to delete or remove elements from a list?
We can delete one or more items from a list using the keyword del. It can even delete the list entirely.
# Deleting list items my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # delete one item del my_list(2) print(my_list) # delete multiple items del my_list(1:5) print(my_list) # delete entire list del my_list # Error: List not defined print(my_list)
Output
('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') ('p', 'm') Traceback (most recent call last): File "", line 18, in NameError: name 'my_list' is not defined
We can use remove() method to remove the given item or pop() method to remove an item at the given index.
The pop() method removes and returns the last item if the index is not provided. This helps us implement lists as stacks (first in, last out data structure).
We can also use the clear() method to empty a list.
my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') my_list.remove('p') # Output: ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'o' print(my_list.pop(1)) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e') print(my_list) my_list.clear() # Output: () print(my_list)
Output
('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') o ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') m ('r', 'b', 'l', 'e') ()
Finally, we can also delete items in a list by assigning an empty list to a slice of elements.
>>> my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') >>> my_list(2:3) = () >>> my_list ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') >>> my_list(2:5) = () >>> my_list ('p', 'r', 'm')
Python List Methods
Methods that are available with list objects in Python programming are tabulated below.
They are accessed as list.method(). Some of the methods have already been used above.
| Python List Methods |
|---|
| append() - Add an element to the end of the list |
| extend() - Add all elements of a list to the another list |
| insert() - Insert an item at the defined index |
| remove() - Removes an item from the list |
| pop() - Removes and returns an element at the given index |
| clear() - Removes all items from the list |
| index() - Returns the index of the first matched item |
| count() - Returns the count of the number of items passed as an argument |
| sort() - Sort items in a list in ascending order |
| reverse() - Reverse the order of items in the list |
| copy() - Returns a shallow copy of the list |
Some examples of Python list methods:
# Python list methods my_list = (3, 8, 1, 6, 0, 8, 4) # Output: 1 print(my_list.index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) print(my_list) my_list.reverse() # Output: (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0) print(my_list)
Output
1 2 (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0)
List Comprehension: Elegant way to create new List
List comprehension is an elegant and concise way to create a new list from an existing list in Python.
A list comprehension consists of an expression followed by for statement inside square brackets.
Here is an example to make a list with each item being increasing power of 2.
pow2 = (2 ** x for x in range(10)) print(pow2)
Output
(1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512)
This code is equivalent to:
pow2 = () for x in range(10): pow2.append(2 ** x)
A list comprehension can optionally contain more for or if statements. An optional if statement can filter out items for the new list. Here are some examples.
>>> pow2 = (2 ** x for x in range(10) if x> 5) >>> pow2 (64, 128, 256, 512) >>> odd = (x for x in range(20) if x % 2 == 1) >>> odd (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) >>> (x+y for x in ('Python ','C ') for y in ('Language','Programming')) ('Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming')
Other List Operations in Python
List Membership Test
We can test if an item exists in a list or not, using the keyword in.
my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # Output: True print('p' in my_list) # Output: False print('a' in my_list) # Output: True print('c' not in my_list)
Output
True False True
Iterating Through a List
Using a for loop we can iterate through each item in a list.
for fruit in ('apple','banana','mango'): print("I like",fruit)
Output
J'aime la pomme j'aime la banane j'aime la mangue
