L'une des fonctionnalités les plus puissantes des tableaux croisés dynamiques est leur capacité à regrouper des données, en particulier des nombres et des dates. Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment regrouper les données par tranche d'âge.
Ici, nous avons un ensemble de données qui représentent les résultats du vote. Il y a 300 votes au total et, dans chaque ligne, nous nommons, sexe, âge et vote. Je vais continuer et résumer les données dans un tableau croisé dynamique.
Tout champ ajouté en tant qu'étiquette de ligne ou de colonne est automatiquement regroupé par les valeurs qui apparaissent dans ce champ. Par exemple, nous pouvons facilement résumer le total des résultats de vote par vote en ajoutant simplement Vote comme étiquette de ligne.
Ou, je peux faire de Vote une étiquette de colonne, puis ajouter Sexe comme étiquette de ligne.
Pour les deux champs, le tableau croisé dynamique décompose les données en utilisant les valeurs qui apparaissent dans chaque champ.
Mais que faire si vous souhaitez regrouper par âge? Eh bien, si je supprime le sexe et ajoute l'âge comme étiquette de ligne, nous obtenons une ventilation par âge, mais c'est un peu difficile à comprendre.
Ce que nous recherchons, ce sont des résultats spécifiques pour chaque âge. Résultats pour 20 ans, 21 ans, 25 ans, etc.
C'est cool que le tableau croisé dynamique ait fait cela pour nous si rapidement, mais ce n'est pas très utile, car le regroupement automatique par âge est trop granulaire. Peu importe que cinq jeunes de 20 ans aient voté pour l'option B - nous voulons voir les résultats du vote par tranches d'âge, comme 20-29 ans, 30-39 ans, etc.
Pour regrouper les âges dans des compartiments comme celui-ci, cliquez avec le bouton droit sur une valeur dans le champ Âge et choisissez Groupe dans le menu.
Lorsque la boîte de dialogue Regroupement apparaît, définissez un intervalle qui convient à vos données. Dans ce cas, je vais grouper par 10 ans.
Lorsque vous cliquez sur OK, vos données sont clairement regroupées par tranche d'âge.
Pour modifier le regroupement, répétez simplement le processus.
Vous pouvez utiliser cette même approche pour regrouper tout type de données numériques.
