Sommaire
La fonction Excel FORECAST.ETS prédit une valeur basée sur des valeurs existantes qui suivent une tendance saisonnière. FORECAST.ETS peut être utilisé pour prédire des valeurs numériques telles que les ventes, les stocks, les dépenses, etc. avec un modèle saisonnier.
Objectif
Prédire la valeur avec une tendance saisonnièreValeur de retour
Valeur préditeSyntaxe
= PREVISION.ETS (date_cible, valeurs, chronologie, (saisonnalité), (complétion des données), (agrégation))Arguments
- target_date - L'heure ou la période de la prédiction (valeur x).
- values - Valeurs existantes ou historiques (valeurs y).
- chronologie - Valeurs numériques de la chronologie (valeurs x).
- saisonnalité - (facultatif) Calcul de la saisonnalité (0 = pas de saisonnalité, 1 = automatique, n = durée de la saison en unités de chronologie).
- data_completion - (facultatif) Traitement des données manquantes (0 = traiter comme zéro, 1 = moyenne). La valeur par défaut est 1.
- agrégation - (facultatif) Comportement d'agrégation. La valeur par défaut est 1 (MOYENNE). Voir les autres options ci-dessous.
Version
Excel 2016Notes d'utilisation
La fonction FORECAST.ETS prédit une valeur basée sur des valeurs existantes qui suivent une tendance saisonnière. FORECAST.ETS peut être utilisé pour prédire des valeurs numériques telles que les ventes, les stocks, les dépenses, etc. avec un modèle saisonnier.
Pour calculer les valeurs prédites, FORECAST.ETS utilise ce qu'on appelle le triple lissage exponentiel. Il s'agit d'un algorithme qui applique le lissage global, le lissage des tendances et le lissage saisonnier.
Exemple
Dans l'exemple ci-dessus, la formule de la cellule D13 est:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
où les ventes (C5: C12) et les périodes (B5: B12) sont des plages nommées. Avec ces entrées, la fonction PREVISION.ETS renvoie 618,29 dans la cellule D13. Lorsque la formule est copiée dans le tableau, FORECAST.ETS renvoie les valeurs prédites dans D13: D16, en utilisant les valeurs de la colonne B pour la date cible.
Le graphique de droite montre ces données tracées dans un nuage de points.
Remarque: La cellule D12 est définie sur C12 pour connecter les valeurs existantes aux valeurs prévues dans le graphique.
Notes d'argumentation
L'argument target_date représente le point sur la chronologie où une prédiction doit être calculée.
L'argument values contient le tableau ou la plage de données dépendants, également appelés valeurs y. Il s'agit de valeurs historiques existantes à partir desquelles une prédiction sera calculée.
L'argument de chronologie est le tableau indépendant ou la plage de valeurs, également appelées valeurs x. La chronologie doit être constituée de valeurs numériques avec un intervalle de pas constant. Par exemple, la chronologie peut être annuelle, trimestrielle, mensuelle, quotidienne, etc. La chronologie peut également être une simple liste de périodes numériques, comme dans l'exemple illustré.
L'argument de saisonnalité est facultatif et représente la longueur du modèle saisonnier exprimé en unités de chronologie. Par exemple, dans l'exemple illustré, les données sont trimestrielles, donc la saisonnalité est donnée à 4, car il y a 4 trimestres dans une année et le modèle saisonnier est de 1 an. Les valeurs autorisées sont 0 (pas de saisonnalité, utiliser un algorithme linéaire), 1 (calculer automatiquement le modèle saisonnier) et n (durée de saison manuelle, un nombre compris entre 2 et 8784, inclus). Le nombre 8784 = 366 x 24, le nombre d'heures dans une année bissextile.
L'argument data_completion est facultatif et spécifie comment FORECAST.ETS doit gérer les points de données manquants. Les options sont 1 (par défaut) et zéro. Par défaut, FORECAST.ETS fournira les points de données manquants en calculant la moyenne des points de données voisins. Si zéro est fourni, FORECAST.ETS traitera les points de données manquants comme zéro.
L'argument d'agrégation est facultatif et contrôle la fonction utilisée pour agréger les points de données lorsque la chronologie contient des valeurs en double. La valeur par défaut est 1, qui spécifie MOYENNE. D'autres options sont données dans le tableau ci-dessous.
Remarque: il est préférable d'effectuer une agrégation avant d'utiliser FORECAST.ETS pour rendre les prévisions aussi précises que possible.
| Valeur | Comportement |
|---|---|
| 1 (ou omis) | MOYENNE |
| 2 | COMPTER |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MÉDIAN |
| 6 | MIN |
| sept | SOMME |
les erreurs
La fonction FORECAST.ETS renverra des erreurs comme indiqué ci-dessous.
| Erreur | Cause |
|---|---|
| #VALEUR! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
