Comment utiliser la fonction Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Sommaire

La fonction Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY renvoie la durée dans le temps d'un modèle saisonnier basé sur des valeurs existantes et une chronologie.

Objectif

Obtenir la longueur du modèle saisonnier

Valeur de retour

Durée de la saison en unités de chronologie

Syntaxe

= PREVISION.ETS.SEASONALITY (valeurs, chronologie, (données_achèvement), (agrégation))

Arguments

  • values - Valeurs existantes ou historiques (valeurs y).
  • chronologie - Valeurs numériques de la chronologie (valeurs x).
  • data_completion - (facultatif) Traitement des données manquantes (0 = traiter comme zéro, 1 = moyenne). La valeur par défaut est 1.
  • agrégation - (facultatif) Comportement d'agrégation. La valeur par défaut est 1 (MOYENNE). Voir les autres options ci-dessous.

Version

Excel 2016

Notes d'utilisation

La fonction FORECAST.ETS.SEASONALITY renvoie la durée dans le temps d'un modèle saisonnier basé sur des valeurs existantes et une chronologie. FORECAST.ETS.SEASONALITY peut être utilisé pour calculer la durée de la saison pour des valeurs numériques telles que les ventes, l'inventaire, les dépenses, etc. présentant un modèle saisonnier. Si un modèle ne peut pas être détecté, FORECAST.ETS.SEASONALITY renvoie zéro.

Exemple

Dans l'exemple illustré, la formule de la cellule H16 est:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

où C5: C16 contient des valeurs existantes et B5: B16 contient une chronologie. Avec ces entrées, la fonction PREVISION.ETS.SEASONALITE renvoie 4. Le résultat est 4 car les valeurs de C5: C16 représentent des données de ventes trimestrielles et la durée de la saison est de 1 an, soit 4 trimestres.

Le graphique de droite montre ces données tracées dans un nuage de points.

Notes d'argumentation

L'argument values ​​contient le tableau ou la plage de données dépendants, également appelés valeurs y. Il s'agit de valeurs historiques existantes à partir desquelles une longueur de saison sera calculée.

L'argument de chronologie est le tableau indépendant ou la plage de valeurs, également appelées valeurs x. La chronologie doit être constituée de valeurs numériques avec un intervalle de pas constant. Par exemple, la chronologie peut être annuelle, trimestrielle, mensuelle, quotidienne, etc. La chronologie peut également être une simple liste de périodes numériques, comme dans l'exemple illustré.

L'argument data_completion est facultatif et spécifie comment FORECAST.ETS.SEASONALITY doit gérer les points de données manquants. Les options sont 1 (par défaut) et zéro. Par défaut, FORECAST.ETS.SEASONALITY fournira les points de données manquants en calculant la moyenne des points de données voisins. Si zéro est fourni pour data_completion, FORECAST.ETS traitera les points de données manquants comme zéro.

L'argument d'agrégation est facultatif et contrôle la manière dont la fonction doit agréger les points de données lorsque la chronologie contient des horodatages en double. La valeur par défaut est 1, qui spécifie MOYENNE. D'autres options sont données dans le tableau ci-dessous.

Remarque: il est préférable d'effectuer l'agrégation avant d'utiliser FORECAST.ETS.SEASONALITY pour rendre les résultats aussi précis que possible.

Valeur Comportement
1 (ou omis) MOYENNE
2 COMPTER
3 COUNTA
4 MAX
5 MÉDIAN
6 MIN
sept SOMME

les erreurs

La fonction FORECAST.ETS.SEASONALITY renverra des erreurs comme indiqué ci-dessous.

Erreur Cause
#VALEUR!
  • la saisonnalité n'est pas numérique
  • data_completion n'est pas numérique
  • l'agrégation n'est pas numérique
#N / A
  • les valeurs et la chronologie ne sont pas de la même taille
#NUM
  • L'étape cohérente ne peut pas être déterminée dans la chronologie
  • Toutes les valeurs de la chronologie sont les mêmes
  • La valeur de data_completion n'est ni 0 ni 1
  • La valeur d'agrégation n'est pas comprise entre 1 et 7

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