Comment utiliser la fonction Excel FORECAST.ETS.CONFINT -

Sommaire

La fonction Excel FORECAST.ETS.CONFINT renvoie un intervalle de confiance pour une valeur de prévision à un point spécifique sur une chronologie. Il est conçu pour être utilisé avec la fonction FORECAST.ETS afin d'afficher la précision des prévisions.

Objectif

Obtenir l'intervalle de confiance pour la valeur de prévision à une date donnée

Valeur de retour

Valeur de l'intervalle de confiance

Syntaxe

= PREVISION.ETS.CONFINT (date_cible, valeurs, chronologie, (niveau de confiance), (saisonnalité), (complétion des données), (agrégation))

Arguments

  • target_date - L'heure ou la période de la prédiction (valeur x).
  • values - Valeurs existantes ou historiques (valeurs y).
  • chronologie - Valeurs numériques de la chronologie (valeurs x).
  • confidence_level - (facultatif) Un nombre entre 0 et 1 (exclusif). Valeur par défaut = 0,95.
  • saisonnalité - (facultatif) Calcul de la saisonnalité (0 = pas de saisonnalité, 1 = automatique, n = durée de la saison en unités de chronologie).
  • data_completion - (facultatif) Traitement des données manquantes (0 = traiter comme zéro, 1 = moyenne). La valeur par défaut est 1.
  • agrégation - (facultatif) Comportement d'agrégation. La valeur par défaut est 1 (MOYENNE). Voir les autres options ci-dessous.

Version

Excel 2016

Notes d'utilisation

La fonction FORECAST.ETS.CONFINT renvoie un intervalle de confiance pour une valeur de prévision à un point spécifique sur une chronologie (c'est-à-dire une date ou une période cible). Il est conçu pour être utilisé avec la fonction FORECAST.ETS afin d'afficher la précision des prévisions.

Exemple

Dans l'exemple ci-dessus, la formule de la cellule E13 est:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

où ventes (C5: C12), périodes (B5: B12) et confiance (J4) sont des plages nommées. Avec ces entrées, FORECAST.ETS.CONFINT renvoie 198,92 dans la cellule E13. Cette formule est copiée dans le tableau et les valeurs d'intervalle de confiance résultantes dans la colonne «CI» sont utilisées pour calculer les limites supérieure et inférieure de la prévision, comme expliqué ci-dessous.

La valeur de prévision dans la cellule D13 est calculée avec la fonction FORECAST.ETS comme ceci:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Les formules de plage supérieure et inférieure en F13 et G13 sont:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Le graphique ci-dessous montre les données des ventes, des prévisions, des valeurs supérieures et inférieures tracées dans un nuage de points:

Remarque: les cellules D12, F12 et G12 sont définies égales à C12 pour relier les valeurs existantes aux valeurs de prévision dans le graphique.

Notes d'argumentation

L'argument target_date représente le point sur la chronologie où une prédiction d'intervalle de confiance doit être calculée.

L'argument values ​​contient le tableau ou la plage de données dépendants, également appelés valeurs y. Il s'agit de valeurs historiques existantes à partir desquelles une prédiction sera calculée.

L'argument de chronologie est le tableau indépendant ou la plage de valeurs, également appelées valeurs x. La chronologie doit être constituée de valeurs numériques avec un intervalle de pas constant. Par exemple, la chronologie peut être annuelle, trimestrielle, mensuelle, quotidienne, etc. La chronologie peut également être une simple liste de périodes numériques, comme dans l'exemple illustré.

L'argument de saisonnalité est facultatif et représente la longueur du modèle saisonnier exprimé en unités de chronologie. Par exemple, dans l'exemple illustré, les données sont trimestrielles, donc la saisonnalité est donnée à 4, car il y a 4 trimestres dans une année et le modèle saisonnier est de 1 an. Les valeurs autorisées sont 0 (pas de saisonnalité, utiliser un algorithme linéaire), 1 (calculer automatiquement le modèle saisonnier) et n (durée de saison manuelle, un nombre compris entre 2 et 8784, inclus). Le nombre 8784 = 366 x 24, le nombre d'heures dans une année bissextile.

L'argument data_completion est facultatif et spécifie comment FORECAST.ETS.CONFINT doit gérer les points de données manquants. Les options sont 1 (par défaut) et zéro. Par défaut, FORECAST.ETS.CONFINT fournira les points de données manquants en calculant la moyenne des points de données voisins. Si zéro est fourni, FORECAST.ETS.CONFINT traitera les points de données manquants comme zéro.

L'argument d'agrégation est facultatif et contrôle la fonction utilisée pour agréger les points de données lorsque la chronologie contient des valeurs en double. La valeur par défaut est 1, qui spécifie MOYENNE. D'autres options sont données dans le tableau ci-dessous.

Remarque: les résultats de FORECAST.ETS.CONFINT seront plus précis si l'agrégation est effectuée au préalable.

Valeur Comportement
1 (ou omis) MOYENNE
2 COMPTER
3 COUNTA
4 MAX
5 MÉDIAN
6 MIN
sept SOMME

les erreurs

La fonction PREVISION.ETS.CONFINT renverra des erreurs comme indiqué ci-dessous.

Erreur Cause
#VALEUR!
  • target_date n'est pas numérique
  • la saisonnalité n'est pas numérique
  • data_completion n'est pas numérique
  • l'agrégation n'est pas numérique
#N / A
  • les valeurs et la chronologie ne sont pas de la même taille
#NUM
  • L'étape cohérente ne peut pas être déterminée dans la chronologie
  • Toutes les valeurs de la chronologie sont les mêmes
  • La valeur de saisonnalité n'est pas comprise entre 0 et 8784
  • La valeur de data_completion n'est ni 0 ni 1
  • La valeur d'agrégation n'est pas comprise entre 1 et 7

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