Pour essayer cette astuce sur votre propre ordinateur, téléchargez et décompressez CFH231.zip.
Les tableaux croisés dynamiques sont la fonctionnalité la plus puissante d'Excel. D'autres conseils sur ce site traitent des tableaux croisés dynamiques, mais l'émission d'aujourd'hui présente deux utilisations intéressantes des tableaux croisés dynamiques. Tout d'abord, vous pouvez utiliser un tableau croisé dynamique pour créer une liste unique de valeurs à partir d'un champ. Deuxièmement, vous pouvez utiliser un tableau croisé dynamique pour afficher le pourcentage d'éléments dans une ligne.
L'ensemble de données contient plus de 10 000 lignes de données de vente. Il existe des colonnes pour le client, le produit, le mois et la quantité vendue.
Trouver des valeurs uniques
La manière traditionnelle de rechercher des valeurs uniques dans une liste consiste à utiliser la commande Données - Filtre - Filtre avancé. Cependant, vous pouvez également créer une liste unique de valeurs avec un tableau croisé dynamique. Sélectionnez une seule cellule dans le jeu de données. Dans le menu, choisissez Données - Tableau croisé dynamique et rapport de graphique croisé dynamique. Cliquez sur Terminer. Un tableau croisé dynamique vierge vous sera présenté comme indiqué ci-dessous.
Pour obtenir une liste unique de clients, sélectionnez le champ Client et appuyez sur le bouton Ajouter à la zone de ligne.
Si vous comptez, c'était un total de quatre clics. Vous pouvez maintenant copier les cellules A5: A28 dans une autre feuille de calcul et vous disposez d'une liste unique de clients.
Calcul du pourcentage du total
Revenez à votre jeu de données d'origine et sélectionnez une seule cellule. Dans le menu, sélectionnez Données - Rapport de tableau croisé dynamique et graphique croisé dynamique. Cliquez sur Terminer pour créer un tableau croisé dynamique vide.
Dans la liste des champs de tableau croisé dynamique, choisissez Produit et cliquez sur Ajouter à la zone de ligne.
Ensuite, choisissez le champ Date. Modifiez la liste déroulante en bas de la liste de champs en zone de colonne et cliquez sur le bouton Ajouter à.
Choisissez le champ Cas. Modifiez la liste déroulante en Zone de données. Cliquez sur le bouton Ajouter à. Le tableau croisé dynamique résultant affichera les ventes par produit et par mois.
Bien que ce rapport soit un résumé de 10 000 lignes de données, il n'en reste pas moins un fouillis confus de chiffres. Il est vraiment difficile de repérer les tendances dans les données. Quand les bananes se vendent-elles le mieux? Il est difficile de dire.
Double-cliquez sur le bouton Somme des observations dans la cellule A3 pour afficher la boîte de dialogue Champ de tableau croisé dynamique. La boîte de dialogue vous donne quelques paramètres que vous devez rarement modifier. Cependant, choisissez le bouton Options pour voir plus d'options.
La boîte de dialogue développée indique que vous affichez les données comme normales.
Sélectionnez la liste déroulante Afficher les données sous. Il existe des options pour:
- Ordinaire
- Différence de
- % de
- % Différence de
- Total courant dans
- % de la ligne
- % de la colonne
- % Du total
- Indice
Pour l'analyse d'aujourd'hui, choisissez% de la ligne. Le champ de base et l'élément de base ne sont pas pertinents pour le% de ligne, ces options sont donc grisées. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue et revenir au tableau croisé dynamique.
Dans le tableau croisé dynamique qui en résulte, vous pouvez voir que les ventes de bananes sont les plus fortes de janvier à février. Les pommes font le mieux de septembre à novembre et les cerises de mai à juillet.
Bien que les tableaux croisés dynamiques prennent généralement quatre clics pour être créés, ils comportent de nombreuses fonctionnalités supplémentaires qui permettent des analyses encore plus puissantes. Les gens sont souvent surpris que Michael Alexander et moi puissions remplir 250 pages sur une fonctionnalité d'Excel, mais lorsque vous considérez toutes les différentes options dans un tableau croisé dynamique, cela mérite un livre complet.
Les conseils de cet épisode proviennent de l'analyse des données de tableau croisé dynamique.
